Il nuovo documento dell’UNESCO

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Definire l’uso dell’IA nell’istruzione attraverso il dialogo collettivo

L’intelligenza artificiale (IA) sta ridefinendo il modo in cui impariamo, insegniamo e diamo un senso al mondo che ci circonda, ma lo fa in modo diseguale. Mentre un terzo dell’umanità rimane offline, l’accesso ai modelli di IA più all’avanguardia è riservato a coloro che hanno abbonamenti, infrastrutture e un vantaggio linguistico. Queste disparità non solo limitano chi può utilizzare l’IA, ma determinano anche quali conoscenze, valori e lingue dominano i sistemi che sempre più influenzano l’educazione.
Questa antologia esplora i dilemmi filosofici, etici e pedagogici posti dall’influenza dirompente dell’IA nell’educazione. Riunendo le intuizioni di pensatori, leader e innovatori globali, la raccolta sfida le ipotesi, fa emergere le frizioni, provoca la contestazione e suscita nuove visioni audaci per una co-creazione equa tra esseri umani e macchine.
Trattando temi che vanno dallo smantellamento dei sistemi di valutazione obsoleti alla promozione di un’etica della cura, i 21 saggi presenti in questo volume compiono un passo verso la costruzione di un bene comune globale per il dialogo e l’azione, uno spazio condiviso per pensare insieme, dibattere sulle differenze e reinventare un’istruzione inclusiva nell’era dell’IA.
Partendo dalla Raccomandazione dell’UNESCO sull’etica dell’IA, dalle sue Linee guida sull’IA generativa nell’istruzione e nella ricerca e dai suoi due quadri di riferimento per le competenze sull’IA per insegnanti e studenti, tale bene comune globale può orientare la comprensione collettiva e una coraggiosa re-immaginazione di programmi di studio, pedagogia, governance e politiche che abbiano al centro i diritti umani, la giustizia e l’inclusione.”

Traduzione non ufficiale

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Tematiche affrontate nel volume

Riconquistare il fine pubblico dell’educazione attraverso il dialogo

I futuri dell’IA nell’educazione: provocazioni filosofiche
Ascoltare nelle crepe: una conversazione con Báyò Akómoláfé
Futuro dell’educazione: andare oltre il paradigma dell'”intelligenza”
L’acqua nel presente storico e nel futuro a lungo termine dell’IA nell’educazione

Dibattito sui poteri e i pericoli dell’IA
Ripensare l’educazione nell’era dell’intelligenza artificiale
Non dobbiamo accettare l’IA (e tanto meno la GenAI) come inevitabile nell’educazione
Immaginari contestati: riconquistare l’istruzione superiore nell’era dell’IA

Pedagogie, valutazione e futuri educativi emergenti dell’IA
L’aula incalcolabile: i limiti e i pericoli dell’IA nell’educazione
Sfidare l’iper-personalizzazione: verso (ri)socializzare l’apprendimento in un dialogo da umano a umano a macchina
Infantilizzazione, camera dell’eco, filtro a bolle o l’alba di un nuovo illuminismo: alcune riflessioni (critiche) sull’apprendimento adattivo e personalizzato
La fine della valutazione come la conosciamo: GenAI, disuguaglianza e il futuro del sapere
I fini dei test: possibilità per una valutazione e un apprendimento trasformativi con l’intelligenza artificiale generativa

Rivalutare e ricentrare gli insegnanti umani
Mantenere gli obiettivi primari dell’educazione nell’era dell’IA: cosa devono considerare gli educatori?
La compassione nella progettazione: costruire l’IA con e per gli educatori che si prendono cura

Imperativi etici e di governance per i futuri dell’IA nell’educazione
Verso un’etica della cura nella progettazione dell’IA nell’educazione
Intelligenza artificiale e governance dell’educazione: ripensare l’azione democratica, la resistenza e la partecipazione

Affrontare le disuguaglianze codificate nell’educazione
Garantire un’IA inclusiva e contestualizzata nell’educazione: considerazioni per una tabella di marcia
Dalla conformità alla creatività: ripensare l’IA nell’apprendimento delle giovani donne
Chiarezza concettuale: l’anello mancante nell’implementazione delle tecnologie IA per l’educazione inclusiva
Inclusione o illusione? Ripensare l’IA per gli studenti sordi o con problemi di udito in contesti con scarse risorse (il Sud del mondo)

Reimmaginare la politica dell’IA nell’educazione: evidenze e realtà geopolitiche
Umano e macchina: implicazioni politiche delle capacità emergenti dell’IA
Aggiungere intelligenza alla politica e alla pratica dell’IA nell’educazione

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